Программное обеспечение для обработки естественного языка

Эта статья находится на начальном уровне проработки, в одной из её версий выборочно используется текст из источника, распространяемого под свободной лицензией
Материал из энциклопедии Руниверсалис


Нижеследующий набор инструментов обработки естественного языка является популярным сборником ПО для обработки естественного языка(англ.) NLP) [1]. ПО включает набор библиотек, фреймворков и пакетов для символического и статистического анализа естественного языка и обработки речи. Инструменты NLP обычно выполняют обнаружение предложений, токенизацию, определение частей речи, речевых оборотов, классификацию, кластеризацию, лемматизацию, анализ и разрешение кореферентности и т. п.

Пакет / библиотека / фреймворк Язык программирования Лицензия Разработчик Сайт
AlchemyAPI C, C++, C#, Java, Python, Perl, Ruby Freeware или Коммерческая Orchestr8 [1]
Fonemica C#, C++, Java, Python Коммерческая Fonemica LLC https://fonemica.ai/
Digital Sonata Коммерческая Digital Sonata Pty Ltd [2]
Distinguo C++ Коммерческая Ultralingua Inc. [3]
Ellogon C / C++ LGPL Georgios Petasis [4]
FreeLing C++ GNU Universitat Politècnica de Catalunya [5] Архивировано 6 января 2013 года.
General Architecture for Text Engineering Java LGPL GATE research [6]
LingPipe Java royalty free или Коммерческая Alias-i [7]
LinguaStream Java Free for research University of Caen, Франция [8]
MII nlp toolkit Java LGPL UCLA Medical Imaging Informatics (MII) Group [9]
Modular Audio Recognition Framework Java BSD The MARF Research and Development Group, Concordia University [10]
MontyLingua Python, Java MIT [11]
Natural Language Toolkit Python GNU [12]
NooJ (основан на INTEX) .NET Framework Free for research University of Franche-Comté, Франция [13]
OpenNLP Java Apache Online community [14]
Stanford NLP Java GNU The Stanford Natural Language Processing Group [15]
UIMA Java / C++ Apache Apache [16]
Spacy Python MIT Explosion AI, др. [17]

См. также

Примечания

  1. Курируемая подборка по автоматической обработке текста (англ.) ?. Дата обращения: 7 мая 2020. Архивировано 18 мая 2020 года.

Ссылки